Wirtschaft & Daten · Leistung
Programmierung & Data Science
Maßgeschneiderte Python-Skripte, Dashboards und Automatisierungen für operative Betriebsprozesse: konkrete Werkzeuge, die den Alltag Ihrer Mitarbeitenden vereinfachen. Keine KI-für-alle-Versprechen, sondern überschaubare Lösungen mit klarem Nutzen.
Wenn ein Excel-Makro nicht mehr reicht
In fast jedem Betrieb gibt es diese Stelle: Eine Person sitzt einen halben Tag pro Woche vor Excel, kopiert Daten aus drei Quellen zusammen und baut daraus den wöchentlichen Bericht. Oder: Bei jedem kleinen Vorfall wird händisch Datum, Anlage und Ursache in eine Tabelle eingetragen. Auswerten tut das später niemand, weil kein Mensch die Zeit dazu hat.
Genau da setze ich an. Nicht mit einer großen ERP-Einführung, sondern mit einem schlanken Python-Skript, einem passenden Dashboard oder einer kleinen Datenbank: Werkzeuge, die einen konkreten Prozess besser machen, ohne die ganze IT-Landschaft umzuwerfen.
Typische Anwendungsfälle
Wofür ich programmiere
Sechs Muster-Fälle aus meiner Praxis. Ihr Fall passt nicht exakt? Rufen Sie an. Fast alles, was aus strukturierten Daten, Automatisierung oder Visualisierung besteht, lässt sich ähnlich angehen.
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Unfall- und Beinahe-Unfall-Auswertung
Unfall- und Vorfalldaten systematisch auswerten: Wo passieren welche Arten von Vorfällen, zu welchen Tageszeiten, an welchen Anlagen? Aus Einzelfällen wird ein Muster, aus dem Muster eine gezielte Präventionsmaßnahme.
Python · Pandas Plotly / Power BI -
KPI-Dashboard für Produktion oder Instandhaltung
OEE, Anlagenverfügbarkeit, MTBF, MTTR, First-Pass-Yield oder Durchsatz, visualisiert aus SPS-, MES- oder ERP-Daten. Als Live-Dashboard oder Wochen-/Monats-Report, je nach Entscheidungszyklus.
Power BI Python · Streamlit Excel Power Query -
Prozess-Automatisierung
Wiederkehrende Excel-Auswertungen, Serienmails, Protokoll-Zusammenfassungen, Datei-Abgleiche: alles, was heute ein Mensch kopiert, einfügt und formatiert, läuft morgen per Python-Skript oder geplantem Task.
Python VBA Windows Task Scheduler -
Prüf- und Wartungsdaten strukturieren
Aus Prüfbüchern, Wartungsprotokollen und Einsatzzetteln eine nutzbare Datenbasis machen. Mit Fristen-Alerts, Suchfunktion und behördenfestem Export, anstelle von verstreuten Ordnern auf Laufwerken.
SQLite / PostgreSQL Python Streamlit -
Automatisierte Berichte und Protokolle
Wöchentliche Betriebsberichte, Monatsreports fürs Management, Behörden-Jahresberichte: generiert aus Rohdaten per Skript, formatiert nach Corporate-Vorlage, verschickt per E-Mail oder abgelegt im Netzwerk.
Python · Jinja2 LaTeX / Word SMTP -
Schnittstellen zwischen Insel-Systemen
ERP-Daten in Excel, Excel-Daten in Power BI, Power-BI-Kennzahlen zurück ins ERP. Insel-Systeme über APIs, CSV-Exporte oder direkte SQL-Abfragen verbinden, ohne ein neues ERP einführen zu müssen.
REST-APIs SQL CSV / Excel
Was ich bewusst nicht mache
Programmieren können viele. Mein Beitrag ist die Kombination aus technischem Betriebs-Know-how und Programmier-Handwerk, und genau dort setze ich die Grenze:
- Generische „KI-Chatbots“ für Kundenservice, dafür gibt es spezialisierte Anbieter
- Machine-Learning-Modelle für Marketing-Conversion, nicht mein Fachgebiet
- Implementierung fremder ERP/MES-Standardsoftware, das ist Sache der Hersteller-Firmen
- Pure Webseiten-Entwicklung ohne technisch-betrieblichen Kontext
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