Säule 3

Wirtschaft & Daten

Der Wirtschaftsingenieur-Teil meiner Ausbildung ist kein Zierrat. Er ist der Grund, warum Vorschläge aus diesem Büro rechtlich sauber und wirtschaftlich sinnvoll sind. Wo datenbasierte Analysen sinnvoll sind, setze ich sie ein.

Strategisch & operativ

Consulting Wirtschaftsingenieurwesen

Wirtschaftsingenieur-Beratung ist keine PowerPoint-Akrobatik. Sie verbindet technisches Verständnis mit betriebs­wirtschaftlicher Nüchternheit. Und sorgt dafür, dass Investitionen, Organisations­entscheidungen und Effizienz-Programme am Ende rechnen.

Was Sie bekommen

  • Wirtschaftlichkeits-Betrachtungen für technische Investitionen
  • Make-or-Buy-Analysen und Fremdvergabe-Bewertung
  • Prozess-Aufnahme und Schwachstellen-Analyse (Wertstrom, Engpässe)
  • Kennzahl-System-Aufbau für Produktions- und Servicebetriebe
  • Second Opinion zu externen Beratungs-Empfehlungen
  • Moderation in technisch-wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen
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Datenbasiert

Programmierung & Data Science

Was messbar ist, ist auch steuerbar. Viele Betriebe produzieren tagtäglich Daten. Und nutzen sie nicht. Ich baue maßgeschneiderte Datenanalysen, Dashboards und Automatisierungen für genau die Prozesse, bei denen Excel an seine Grenze stößt.

Was Sie bekommen

  • Datenanalysen mit Python und R (Pandas, scikit-learn, Tidyverse)
  • Automatisierte Reports und Dashboards (z. B. Quarto, Plotly, Observable)
  • Datenpipelines zur Zusammenführung verschiedener betrieblicher Quellen
  • Automatisierung wiederkehrender Office-Prozesse (Python, Make, n8n)
  • Individuelle Web-Anwendungen für spezifische betriebliche Anforderungen
  • Einbindung in bestehende IT- und Cloud-Landschaften
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Diese Leistungen richten sich an …

  • Mittelständische Betriebe mit operativen Daten, die besser genutzt werden könnten
  • Entscheider, die vor einer technischen Investition Klarheit über die Wirtschaftlichkeit brauchen
  • Unternehmen, die wiederkehrende Prozesse automatisieren wollen (Office, Reporting)
  • Bestandskunden, bei denen Arbeitssicherheits-Daten datenbasiert ausgewertet werden sollen

Häufige Fragen

Welche Datenmengen lohnen sich überhaupt zu analysieren?
Data Science braucht nicht zwingend Big Data. Schon ein paar tausend Datenpunkte aus Produktion, Wartung oder Verkauf reichen, um Muster, Anomalien oder Trends sichtbar zu machen. Entscheidend ist nicht die Datenmenge, sondern die Qualität und der Geschäftsbezug der Fragestellung.
Wir haben schon Excel, wozu brauche ich Data Science?
Excel ist ein hervorragendes Werkzeug für kleine Datensätze und manuelle Auswertungen. Es stößt an Grenzen, sobald Daten aus mehreren Quellen zusammenlaufen, Berechnungen regelmäßig wiederholt werden oder Zeitreihen über mehrere Jahre analysiert werden sollen. Dann sparen automatisierte Pipelines und spezialisierte Tools (Python, R, Dashboards) Zeit und liefern belastbarere Ergebnisse.
Kann ich Teil-Prozesse auslagern oder brauche ich ein komplettes Consulting-Paket?
Beides ist möglich. Für viele Betriebe beginnt die Zusammenarbeit mit einem klar umrissenen Einzel-Auftrag, etwa einer Wirtschaftlichkeits-Rechnung oder einem Dashboard für eine bestimmte Fragestellung. Daraus kann sich eine laufende Zusammenarbeit entwickeln, muss aber nicht.
Wird die Beratung nach Stunden oder pauschal abgerechnet?
Für klar umrissene Leistungen, z. B. eine Datenanalyse mit definiertem Umfang, arbeite ich mit Pauschalen. Für offene Aufgabenstellungen, etwa laufende Beratung oder experimentelle Prototypen, rechne ich stundenweise ab und berichte transparent über den Fortschritt. Die Spielregeln legen wir vor Beginn schriftlich fest.

Sie haben einen konkreten Anlass? Oder wollen einfach wissen, wo Sie stehen?

Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich. 30 Minuten am Telefon oder via Video. Ich melde mich innerhalb eines Werktages.

+43 677 6343 7472 office@lemcon.tech
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